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日前，一项题为《水果蔬菜消费和体力活动对成年人糖尿病风险的影响》的学术研究论文发布。乍一看，这似乎是在学术期刊上又发表的一个调查。然而这篇论文并不常见，因为它是在ChatGPT的帮助下只用了不到一个小时的时间完成的。[1]

本文包括摘要、引言、假设、方法，以及结果、讨论和结论。在这篇特别的论文中，研究了成年人水果和蔬菜摄入量、体力活动与糖尿病风险之间的关系。这项研究的结果表明，多吃水果和蔬菜与降低患糖尿病的风险有关。

Kishony和她的学生Tal Ifargan几乎是全过程使用了ChatGPT。

首先，他们向ChatGPT提供了超过250000名美国人的数据库，包括有关他们的水果、蔬菜消费，体力活动和糖尿病状况的信息。

然后他们要求ChatGPT生成代码来解析该数据。经过多次的修改完善提示之后，他们获得了一些有用的代码，他们继续使用ChatGPT生成研究目标并进行数据分析，从而得出本文的研究结果。

最后，他们要求ChatGPT使用生成的信息，撰写一篇完成的具有学术论文结构的文章。然而，问题的关键在于任务质量完成得如何。Kishony和Ifargan指出，这篇文章的质量完成得很好，并且包含可靠的数据分析。但他们也指出，在某些段落中，ChatGPT包含虚假引用或不准确的信息来填充内容。

Kishony表示，这类人工智能工具的使用可能会导致科学界出现不诚实的行为，并导致学术期刊出现大量低质内容。然而，《自然》杂志顾问、麻省理工学院和哈佛大学博德研究所的计算生物学家Shantanu Singh表示，ChatGPT和其他类似程序还是可以放心地用作简单任务的处理，例如编写摘要或生成代码。[2]

参考资料：

[1]/info/

[2]/inteligenciaartificial/ChatGPT-dos-investigadores-usaron-la-

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